Quartz.NET 基础概念

在 Quartz.NET 中，Job 和 Trigger 是两个核心概念，它们通过调度器（Scheduler）进行管理和执行。为了帮助你理解它们之间的关系，以及任务组和触发器组的关系，我将通过文字描述一个思维导图的结构：

Quartz.NET
├── Scheduler
│   ├── Job
│   │   ├── JobDetail
│   │   │   ├── JobKey (JobName, JobGroup)
│   │   │   └── JobDataMap
│   │   └── IJob (Job Interface)
│   ├── Trigger
│   │   ├── TriggerDetail
│   │   │   ├── TriggerKey (TriggerName, TriggerGroup)
│   │   │   ├── TriggerDataMap
│   │   │   └── Schedule (Cron, Simple, etc.)
│   └── Listener
│       ├── JobListener
│       └── TriggerListener

解释：

1. Scheduler（调度器）：

• 管理和协调 Job 和 Trigger 的执行。
• 可以注册多个 Job 和 Trigger。

1. Job（任务）：

• JobDetail：包含 Job 的定义信息。
  • JobKey：由 JobName 和 JobGroup 组成，用于唯一标识一个 Job。
  • JobDataMap：用于存储 Job 的参数和数据。
• IJob：所有任务必须实现的接口，定义了 Execute 方法。

1. Trigger（触发器）：

• TriggerDetail：包含 Trigger 的定义信息。
  • TriggerKey：由 TriggerName 和 TriggerGroup 组成，用于唯一标识一个 Trigger。
  • TriggerDataMap：用于存储 Trigger 的参数和数据。
  • Schedule：定义触发器的调度策略，比如 Cron 表达式或简单时间间隔。

1. Listener（监听器）：

• JobListener 和 TriggerListener：用于监听 Job 和 Trigger 的执行事件。

关系：

• 一个 Job 可以与一个或多个 Trigger 关联。
• JobGroup 和 TriggerGroup 是用于组织和管理 Job 和 Trigger 的逻辑分组。
• Scheduler 负责协调 Job 和 Trigger 的执行，确保在指定的时间和条件下执行 Job。

这种结构允许灵活地定义和管理任务调度逻辑，支持复杂的调度需求。

使用探讨

在 Quartz.NET 中，选择如何存储用户数据以及如何管理任务和触发器的关系，取决于你的具体需求和应用场景。对于你的用例，即需要定时运行多个 DLL，并且这些 DLL 是动态增加和变化的，下面是对两种方案的分析：

方案1：创建一个Job同时创建触发器，用户数据存在JobDataMap中

优点：

• 清晰的职责分离：Job 负责执行逻辑，Trigger 负责调度。这种分离使得代码结构更清晰。
• 易于管理和扩展：每个 Job 可以有自己的逻辑和数据，这使得管理不同的任务变得更加灵活。
• 单一责任原则：Job 只需关注执行任务的逻辑，而不需要关心何时执行。

适用场景：

• 当每个 DLL 的执行逻辑较为复杂，需要单独的配置和数据。
• 当需要对不同的 Job 进行独立的管理和监控时。

方案2：不创建新的Job，只创建Trigger，用户数据存在TriggerDataMap中

优点：

• 减少Job的数量：如果所有 DLL 的执行逻辑相似或相同，可以通过一个通用的 Job 来执行所有任务。
• 更少的资源占用：减少 Job 的数量可能会减少调度器的管理开销。

适用场景：

• 当所有 DLL 的执行逻辑相同或非常相似，只是数据不同。
• 当系统资源有限，需要尽可能减少 Job 的数量。

结论

如果每个 DLL 的执行逻辑可能不同，或者需要不同的配置和数据，建议使用方案1。这种方式提供了更高的灵活性和可维护性。

如果所有 DLL 的执行逻辑基本相同，并且你希望通过一个通用的机制来处理所有任务，方案2 可能更为合适。这种方式可以减少管理的复杂性和资源占用。

关于多个触发器的探讨

当一个作业有多个触发器，并且每个触发器都使用 .UsingJobData("ExampleKey", "ExampleValue") 来传递不同的数据时，作业执行时使用的是触发当前执行的触发器所提供的数据。

具体行为

1. 触发器级别的数据优先：当作业被一个触发器触发时，Quartz.NET 会将该触发器的 JobDataMap 合并到作业的 JobDataMap 中。因此，如果触发器和作业都定义了同一个键，触发器的数据将覆盖作业的数据。
2. 访问数据：在作业的 Execute 方法中，使用 context.Trigger.JobDataMap 可以直接访问触发器级别的数据，而使用 context.MergedJobDataMap 可以访问合并后的数据（触发器数据优先）。

示例

假设你有以下两个触发器，它们分别设置了不同的 ExampleKey 值：

// 触发器1
var trigger1 = TriggerBuilder.Create()
    .WithIdentity("trigger1", "group1")
    .ForJob(jobKey)
    .UsingJobData("ExampleKey", "ValueFromTrigger1")
    .Build();

// 触发器2
var trigger2 = TriggerBuilder.Create()
    .WithIdentity("trigger2", "group1")
    .ForJob(jobKey)
    .UsingJobData("ExampleKey", "ValueFromTrigger2")
    .Build();

在作业中：

public class MyJob : IJob
{
    public Task Execute(IJobExecutionContext context)
    {
        // 获取触发器数据
        var exampleValueFromTrigger = context.Trigger.JobDataMap.GetString("ExampleKey");

        // 获取合并后的数据（触发器数据优先）
        var exampleValueMerged = context.MergedJobDataMap.GetString("ExampleKey");

        Console.WriteLine($"Trigger Data: {exampleValueFromTrigger}");
        Console.WriteLine($"Merged Data: {exampleValueMerged}");

        return Task.CompletedTask;
    }
}

当作业被 trigger1 触发时，ExampleKey 的值将是 ValueFromTrigger1。当被 trigger2 触发时，值将是 ValueFromTrigger2。因此，作业执行时使用的是当前触发的触发器所提供的数据。